Buonasera a tutti,

mi aggancio alla richiesta di Iolanda con alcuni dubbi sull'approccio da utilizzare per effettuare gli ultimi due punti.

Non ho ancora eseguito i comandi R per eseguire la classificazione e la clusterizzazione perchè stavo cercando di capire in primis la parte teorica dell'analisi multivariata per poi procedere, spero più consapevolmente, all'esercizio proposto.

Essendo le variabili tutte o quasi categoriali, occorre dapprima procedere con ACM e poi su di essa applicare la clusterizzazione con qualche metodo di quelli proposti al corso come k.-means? 

Leggendo però che i colleghi hanno problemi nell'eseguire il calcolo, non sarebbe corretto effettuare una scrematura delle variabili fra quelle attive e illustrative utilizzando solo quelle attive e poi escludere le modalità meno frequenti per evitare di incorrere in una sintesi errata che sbilancia fortemente i calcoli delle medie delle frequenze? 

Mi chiedo però se le librerie di R ci aiutino già ad effettuare queste scremature oppure le dobbiamo effettuare noi con dei comandi specifici analizzando la tabella dei dati e tagliando dove serve.

La parte operativa è sicuramente quella che al momento è per me più problematica, perchè fin che si tratta di capire perchè dobbiamo fare una sintesi ci siamo, ma la sensibilità derivante alla lettura dei dati e di conseguenza l'azione più opportuna per la loro riduzione viene meno spontanea.

Come utile complemento a questo lavoro, vi allego un documento trovato in rete che tratta dell'ACM.

Grazie per ogni consiglio.

Simona